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Mérignac, Francia, le 06 mai 2021 - PNY Technologies anuncia una nueva gama de equipos de almacenamiento para IA, rediseñados para ofrecer una relación precio/rendimiento inmejorable. Se trata de la respuesta esperada por el emergente mercado de IA, en el que los pequeños clusters de servidores GPU están experimentando un fuerte crecimiento.
El supercalculador NVIDIA DGX A100 ha proporcionado a organizaciones e instituciones de investigación una nueva capacidad, y a medida que se desarrollan estos proyectos, aumenta el número de pequeños clusters de NVIDIA DGX. Esto ha generado una demanda aún mayor de sistemas de almacenamiento.
Mientras que muchos proveedores de almacenamiento se ven obligados a desarrollar soluciones para los superpods de varios ordenadores, PNY se centra en una solución para el cliente medio. En colaboración con un equipo de almacenamiento especializado en cada producto, PNY ha puesto a punto una solución a medida centrada exclusivamente en las características clásicas de NVIDIA, como HDR/200Gbe y GPUDirect, a partir de 30 To. Las soluciones están diseñadas para ser asequibles para los nuevos proyectos, al tiempo que ofrecen un rendimiento HDR/200Gbe completo. El modelo 1U es ampliable hasta 150 To y el modelo 2U hasta 360 To, con carcasas de ampliación 1U / 2U opcionales si los proyectos crecen.
El modelo 1U ha sido diseñado para el mercado en pleno crecimiento de POD / Edge, en el que se necesita un almacenamiento ultrarrápido para la infraestructura, pero en el que el coste y el espacio son críticos.
" Los fondos del proyecto están mejor destinados a las GPU, que son las que proporcionan el valor añadido al usuario y el rendimiento de la inversión. Sin embargo, debemos asegurarnos de que el stock pueda mantener las GPU activas y ofrecer la calidad necesaria para respaldar niveles de rendimiento también elevados. Nuestra solución de la generación 1 ofrecía esto, pero con la conectividad NVMe-oF, estaba limitada a servidores únicos. A medida que se desarrollaban los proyectos, aunque sólo fueran dos servidores, necesitaban más capacidad de almacenamiento y poder compartir datos. Era un reto que había que superar y que exigía mucha atención, inversión y tiempo, pero estamos convencidos de que los resultados cambian el aspecto de una solución A.I. POD por defecto. Si quieres lanzar un proyecto de I.A. y tener en cuenta el almacenamiento, pero asegurándote de que tus fondos se depositan principalmente en la GPU, te ofrecemos un equipo sencillo y listo para usar", ha declarado Laurent Chapoulaud, director de marketing de soluciones profesionales de PNY para EMEAI.
La solución es actualmente única en PNY y, aunque su principal objetivo sea el precio, el rendimiento y la facilidad de uso, se están desarrollando funciones complementarias para ayudar a unificar el POD completo de PNY (por ejemplo, la vigilancia completa de NVIDIA) y hacer frente a los retos crecientes a los que se enfrentan las soluciones aisladas y basadas en la piratería; PNY no sólo se vigila a sí mismo, sino que también vigila a NVIDIA DGX y al conmutador Mellanox, creando un canal de soporte único para los socios de soluciones con el fin de proporcionar una vigilancia a distancia completa.

 

" PNY pretende proporcionar a sus socios todos los elementos necesarios para crear una solución completa, la incorporación de opciones de vigilancia a distancia unificada de PNY POD no es más que una extensión del compromiso de PNY para ayudar a los distribuidores a proporcionar soluciones".
Para ayudar a poner a punto la solución, PNY ha trabajado con Mark Klarzynski, un experto en almacenamiento de larga data y pionero del movimiento Software Defined Storage y del concepto All Flash Array. " Está claro que el énfasis puesto en el rendimiento ha dado sus frutos. En nuestras pruebas, incluso una solución 1U de entrada de gama ha superado a una batería All Flash de clase empresarial. En el ámbito del almacenamiento, disponemos de numerosos métodos de prueba para obtener excelentes resultados de referencia, y generalmente utilizamos más de un servidor para acelerar el almacenamiento y obtener cifras de rendimiento atractivas y comercializables. Sin embargo, con las soluciones de PNY, un único servidor NVIDIA A100 podría saturar fácilmente la conexión HDR/200Gbe. En otras palabras, ha superado a la mayoría de los principales proveedores por una fracción del coste, sin tener que hacer ningún esfuerzo"., comenta Mark Klarzynski.
" Al realizar pruebas reales de aprendizaje en profundidad, no disponíamos simplemente de demasiado material, teníamos tres servidores DGX al máximo de su capacidad y el almacenamiento parecía a lo sumo necesario. La nueva concepción ha hecho un buen uso de las fuerzas de NVIDIA Mellanox RDMA, construyendo una nueva pila de almacenamiento para eliminar parte de su latencia ultra-fácil y de su banda pasante elevada. Pero, en definitiva, lo que más me ha impresionado es su facilidad de uso: simplemente lo hemos ramificado y en unos minutos estamos operativos"., a ajouté Mark Klarzynski.
En el sitio www.pny.eu encontrará información complementaria.
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Acerca de PNY Technologies :

Desde hace más de 35 años y gracias a sólidas colaboraciones con empresas de innovación tecnológica como NVIDIA, PNY disfruta de un auténtico éxito como líder del mercado de inteligencia artificial, cálculo de alto rendimiento y tratamiento gráfico en la zona EMEA. PNY ofrece a ingenieros, investigadores y profesionales del campo de la visualización las soluciones de puntero NVIDIA QUADRO, NVIDIA TESLA y NVIDIA DGX, y comprende las necesidades de sus clientes, ofreciéndoles una asistencia técnica profesional y un compromiso constante en pro de la satisfacción del cliente. PNY ofrece una completa gama de procesadores gráficos y SSD, así como servidores completos de cálculo, almacenamiento y red, certificados para todos los entornos de VDI, cálculo de alto rendimiento (HPC) e inteligencia artificial (IA). Con sedes en Nueva Jersey (EE.UU.), Burdeos (Francia) y Dubai (Emiratos Árabes Unidos), PNY cuenta con centros en América del Norte, la zona EMEA, India y Asia..

 

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