Treffen Sie sich mit den PNY-Teams während der ISC 2023!
Vom 22. bis 24. Mai in Hamburg, Deutschland
Treffen Sie uns auf der International Supercomputing Conference 2023 (ISC 2023) in Hamburg, um zu erfahren, wie wissenschaftliches Rechnen, maschinelles Lernen, digitale Zwillinge und Datenanalyse unsere Zukunft bestimmen.
Die ISC High Performance 2023 ist eine internationale Konferenz und Ausstellung, die das Wachstum einer globalen HPC-Gemeinschaft von Technologieanbietern und Nutzern fördert. Diese wachsende Gemeinschaft umfasst nun auch Fachleute für maschinelles Lernen, Datenanalyse und Quantencomputer.
Wir freuen uns, die kommende International Supercomputing Conference (ISC) 2023 ankündigen zu können, die vom 19. bis 23. Juni 2023 in Frankfurt am Main stattfinden wird. Als eine der wichtigsten Veranstaltungen in der High-Performance-Computing (HPC)-Branche hat sich die ISC zu einer Plattform für den Wissensaustausch, die gemeinsame Nutzung von Ideen und die Förderung der Zusammenarbeit zwischen Forschern, Wissenschaftlern und Fachleuten auf diesem Gebiet entwickelt.
Das ISC ist seit 1986 ein Treffpunkt für Experten und Enthusiasten im Bereich HPC. Sie ist ein Treffpunkt für mehr als 3.500 Teilnehmer aus über 60 Ländern, darunter IT-Führungskräfte, Forscher, Branchenexperten und viele mehr. Die diesjährige Konferenz bietet ein umfassendes Programm mit Keynote-Vorträgen, Fachbeiträgen, Tutorials, Workshops und Ausstellungen. Die Konferenz bietet Ihnen eine hervorragende Gelegenheit, Einblicke zu gewinnen, sich über die neuesten Trends zu informieren und die einflussreichsten Köpfe der HPC-Branche zu treffen.
Das ISC 2023 wird ein breites Spektrum an Themen abdecken, darunter maschinelles Lernen, Quantencomputing, HPC-Anwendungen in verschiedenen Bereichen wie Wettervorhersage, Bioinformatik und viele andere. Das Programm umfasst auch Sitzungen, die sich mit Energieeffizienz, HPC in der Cloud und anderen Spitzentechnologien befassen.
Treffen Sie uns auf der ISC 2023 in Hamburg, um zu erfahren, wie wissenschaftliches Rechnen, maschinelles Lernen, digitale Zwillinge und Datenanalyse unsere Zukunft bestimmen.
