PNY 3S-2400 Storage-Server beschleunigt KI-Projekte

Serwer pamięci flash PNY do maksymalizacji wydajności superkomputera NVIDIA DGX-1 w innowacyjnych projektach głębokiego uczenia się

Mérignac (Francja), 2 kwietnia 2020 r. - PNY Technologies, wiodący europejski dostawca rozwiązań dla rynku KI, zaprezentował serwer pamięci masowej PNY 3S-2400 AI. W tym przypadku chodzi o serwer pamięci flash z możliwością maksymalizacji wydajności superkomputera NVIDIA DGX-1, który jest najlepszym rozwiązaniem dla rozwoju inteligencji klastycznej (KI).

Inteligencja kognitywna i masowe uczenie się są w centrum zainteresowania przedsiębiorstw jako rozwiązania do automatyzacji i innowacji w głównym nurcie. Dane, które są potrzebne do efektywnego szkolenia tej neuronalnej sieci, są ogromne. Organizacje potrzebują lepszej regeneracji i szybkości działania, aby ich projekty KI mogły być realizowane.

Dzięki zastosowaniu ośmiu niezawodnych procesorów graficznych, NVIDIA DGX-1 zapewnia znacznie szybszą wydajność treningową niż inne systemy oparte na GPU, a w przypadku wymagających obciążeń danych szybko osiąga swoje granice. Jeśli organizacje zintensyfikują swoje projekty szkoleniowe KI, będą mogły skorzystać z dodatkowych rozwiązań w zakresie zarządzania kryzysowego.

Aby sprostać wymaganiom tego silnie rozwijającego się rynku, firma PNY współpracowała z Markiem Klarzyńskim, ekspertem w dziedzinie pamięci masowych i pionierem w dziedzinie pamięci masowych definiowanych programowo oraz macierzy All-Flash. Podczas gdy wielu czołowych producentów rozwiązań pamięci masowej w branży od zawsze korzystało z technologii Marka, jego wizja firmy PNY, w szczególności w zakresie rozwiązań opartych na inteligencji kognitywnej, była zdecydowanie niezachwiana.

"Speicher durchläuft Zyklen, wir tendieren dazu, bestehende Technologien schrittweise zu verbessern und ihre Geschwindigkeit und Leistung zu erhöhen, aber die Kernbeschränkungen bleiben bestehen. Nadszedł punkt, w którym całe rozwiązanie zyskało nowy początek, kompletną neukonserwację od podstaw. Dzięki współpracy z firmą PNY i nowymi serwerami GPU stało się jasne, że nowy Flash-Speicher jest po prostu szybszy i może być obsługiwany przez zwykły kontroler Speichercontroller, a to oznacza, że stał się on bardziej zaawansowanym interfejsem, a jego wykorzystanie było pierwszym krokiem w kierunku nowej generacji procesorów graficznych", powiedział Mark Klarzynski.

"AI nie korzysta z migawek, deduplikacji ani wielu innych funkcji, z których korzystają standardowe, biurowe procesory graficzne. Zapewnia ekstremalnie krótki czas oczekiwania i ogromną przepustowość w cenie, która nie wymaga inwestowania w procesory graficzne", powiedział Mark.

"Wraz ze wzrostem kompleksowości rozwiązań KI, rosną również wymagania klientów", powiedział Jérôme Belan, CEO PNY. "Serwer PNY 3S-2400 zapewnia tę funkcjonalność i pozwala na szybkie i łatwe skalowanie przy bezprzewodowym dostępie do danych. Weryfikuje on kosztowne operacje i zapewnia, że projekty KI nie ulegną awarii.

Karta graficzna DGX-1 firmy NVIDIA może być problematycznie powiązana z serwerem PNY 3S-2400. Technologia RDMA (zdalny bezpośredni dostęp do pamięci) serwera PNY 3S-2400 umożliwia procesorom graficznym DGX-1 bezpośredni, szczególnie szybki dostęp do pamięci Flash, dzięki czemu mogą one stale przesyłać dane. Serwer PNY 3S-2400 wykorzystuje warstwę oprogramowania Exceleros NVMesh, która poprawia wydajność i zapewnia intuicyjną obsługę, dzięki której można łatwo przełączać i weryfikować zasilanie.

"Gdy korzystamy z Exceleros NVMesh, otrzymujemy rozwiązanie, które zapewnia najwyższą wydajność na rynku. Współpraca z klientami PNY pozwoliła nam w pełni wykorzystać zalety Elastic NVMe i znacznie skrócić czas szkoleń", powiedział Lior Gal, CEO w Excelero. "Dzięki zastosowaniu najnowszej generacji sprzętu Intel jesteśmy w stanie zapewnić naszym klientom wydajność i elastyczność, których potrzebują do osiągnięcia swojego sukcesu".

Serwer PNY 3S-2400 zapewnia niezawodne działanie, poprawia wydajność projektów KI i umożliwia podmiotom zajmującym się rozwojem, analizą danych i wyszukiwaniem łatwe skalowanie projektów KI. Ponadto mogą oni trenować swoje modele KI i DL z różnymi Datensatz, które są oparte na jednym serwerze Speicherserver. Jest to idealne rozwiązanie dla nauczycieli, którzy pracują dla innowacyjnych startupów, a także dla początkujących organizacji, które rozpoczynają własne projekty KI.

Więcej informacji można znaleźć na stronie http://www.pny.eu/promo/3S2400/.

Dołącz do nas:

Obserwuj @PNYEMEA na Twitterze i dołącz do naszej społeczności na LinkedIn.