Skip to main content

L'intelligence artificielle au service des villes intelligentes

Par Martin Jezequel, Product Manager Datacenter Solutions et Mohamed Ali Hammami, AI Edge & Iot Program Manager - PNY Technologies

 

"Quels sont les facteurs qui accélèrent l'utilisation de l'intelligence artificielle et quel impact cette technologie pourrait-elle avoir sur notre vie quotidienne ?

De nombreux experts décrivent l'époque actuelle comme une "quatrième révolution industrielle", sous l'impulsion de l'intelligence artificielle (IA), de la robotique, de l'édition du génome et de la neurotechnologie. Plus de trois milliards de personnes vivent aujourd'hui dans des mégapoles. Cette augmentation exponentielle exacerbe les problèmes liés à la vie dans les villes, ce qui nous amène à utiliser intensivement l'IA en tant que technologie de prédiction et de reconnaissance pour réduire le coût du traitement des données et optimiser les processus liés à nos activités. Dans le contexte d'une ville, un déploiement multi-usage de l'IoT (Internet of things) aura un impact positif sur les interactions et augmentera le niveau de sécurité des résidents.

Pourriez-vous nous donner un exemple concret de l'utilisation de l'IA dans une ville intelligente ?

PNY Technologies, en tant que fournisseur mondial de solutions d'intelligence artificielle, travaille sur des projets d'intelligence artificielle à la périphérie ou EDGE AI. Ce type d'architecture est déployé là où l'information est créée, donc en dehors du centre de données ou du cloud. Un exemple emblématique de ce type de solution dans le contexte des smar cities est la gestion du trafic routier avec l'installation d'unités de calcul basées sur des cartes graphiques embarquées NVIDIA Jetson ou des modèles informatiques spécifiquement entraînés à reconnaître différents cas d'usage tels que l'identification des marques, couleurs, plaques, des véhicules sur la route, la reconnaissance des comportements à risque des conducteurs, la gestion et la prévision du trafic routier, etc." - Mohamed Ali Hammami

"Comment associer EDGE AI à l'IA des centres de données et à l'apprentissage profond ?

Pour obtenir EDGE, vous devez d'abord avoir organisé des données brutes, construit un réseau neuronal, entraîné un modèle, afin de faire des inférences dans la périphérie, comme la surveillance du trafic, ou le contrôle, ou les violations. Les données, qui dans le contexte des villes intelligentes peuvent être des photos de voitures, des panneaux de signalisation, des diagrammes du réseau routier, tous par milliers, sont des données organisées et étiquetées et vos données spécifiques, vous devez maintenant les introduire dans votre modèle pour l'entraîner et obtenir un résultat précis. C'est là que la puissance et l'efficacité de calcul du matériel sont primordiales. Après cette phase critique d'entraînement, vous obtiendrez un résultat très précieux, à savoir votre modèle entraîné, totalement indépendant du processus initial, et qui peut être intégré dans un dispositif d'IA périphérique, comme une caméra intelligente à un carrefour, qui se nourrira de nouvelles informations en temps réel et fonctionnera de manière totalement autonome.

Quels sont les produits de votre offre PNY qui répondent à ce besoin ?

Les technologies de calcul d'IA basées sur les GPU ont évolué de manière exponentielle ces dernières années. Le gain de temps de calcul offert par ces solutions, passant de plusieurs mois à seulement quelques jours de formation, justifie largement leur investissement. Nous proposons le bloc IA de NVIDIA basé sur la première architecture GPU au monde, la DGX A100. Nous proposons également toute l'interface logicielle liée au matériel NVIDIA, ainsi que les solutions NVDIDA Networking pour lesquelles nous sommes distributeurs directs depuis avril 2021. Par ailleurs, nous avons des partenariats avec des acteurs mondiaux du stockage tels que NMS et Net App. L'optimisation du deep learning et de l'entraînement est conditionnée par la performance et la bonne orchestration de cet ensemble Compute, Networking et Storage. Cette capacité à proposer des solutions complètes à forte valeur ajoutée place PNY comme un acteur majeur dans le domaine de l'IA et du machine learning." - Martin Jezequel