Sztuczna inteligencja dla inteligentnych miast
Martin Jezequel, Product Manager Datacenter Solutions i Mohamed Ali Hammami, AI Edge & Iot Program Manager - PNY Technologies
"Jakie są czynniki przyspieszające wykorzystanie sztucznej inteligencji i jaki wpływ może mieć ta technologia na nasze codzienne życie?
Wielu ekspertów opisuje obecną erę jako "czwartą rewolucję przemysłową" napędzaną przez sztuczną inteligencję (AI), robotykę, edycję genomu i neurotechnologię. Ponad trzy miliardy ludzi mieszka obecnie w megamiastach. Ten wykładniczy wzrost zaostrza problemy związane z życiem w miastach, prowadząc nas do intensywnego wykorzystywania sztucznej inteligencji jako technologii predykcyjnej i rozpoznawczej w celu zarówno obniżenia kosztów przetwarzania danych, jak i optymalizacji procesów związanych z naszą działalnością. W kontekście miasta, wielozadaniowe wdrożenie Internetu rzeczy (IoT Internet of things) pozytywnie wpłynie na interakcje i zwiększy poziom bezpieczeństwa mieszkańców.
Czy mógłbyś wyjaśnić jakiś konkretny przykład wykorzystania sztucznej inteligencji w inteligentnym mieście?
PNY Technologies, jako globalny dostawca rozwiązań AI, pracuje nad projektami sztucznej inteligencji na krawędzi lub EDGE AI. Ten rodzaj architektury jest wdrażany tam, gdzie tworzone są informacje, a więc poza centrum danych lub chmurą. Emblematycznym przykładem tego typu rozwiązania w kontekście inteligentnych miast jest zarządzanie ruchem drogowym za pomocą instalacji jednostek obliczeniowych opartych na wbudowanych kartach graficznych NVIDIA Jetson lub modelach komputerowych specjalnie przeszkolonych do rozpoznawania różnych przypadków użycia, takich jak identyfikacja znaków, kolorów, tablic rejestracyjnych pojazdów na drodze, rozpoznawanie ryzykownych zachowań kierowców, zarządzanie i prognozowanie ruchu drogowego itp." - Mohamed Ali Hammami
"Jak podoba nam się EDGE AI w centrum danych i głębokie uczenie się?
Aby uzyskać EDGE, musisz najpierw zorganizować surowe dane, zbudować sieć neuronową, wytrenować model, aby móc wnioskować na peryferiach, takich jak monitorowanie ruchu, kontrola lub naruszenia. Dane, które w kontekście inteligentnych miast mogą być zdjęciami samochodów, znakami drogowymi, schematami sieci drogowej, są zorganizowanymi i oznaczonymi danymi oraz konkretnymi danymi, które należy teraz wprowadzić do modelu, aby go wytrenować i uzyskać dokładny wynik. To właśnie tutaj moc i wydajność obliczeniowa sprzętu jest najważniejsza. Po tej krytycznej fazie treningowej otrzymasz bardzo cenny wynik, który jest Twoim wyszkolonym modelem, całkowicie niezależnym od początkowego procesu, który można zintegrować z urządzeniem Edge AI, takim jak inteligentna kamera na skrzyżowaniu, która będzie dostarczać sobie nowych informacji w czasie rzeczywistym i działać całkowicie autonomicznie.
Jakie produkty w ofercie PNY zaspokajają tę potrzebę?
Technologie obliczeniowe AI oparte na GPU ewoluowały wykładniczo w ostatnich latach. Oszczędność czasu obliczeń oferowana przez te rozwiązania, wynosząca od kilku miesięcy do zaledwie kilku dni szkolenia, w dużej mierze uzasadnia ich inwestycję. Oferujemy blok AI firmy NVIDIA oparty na wiodącej na świecie architekturze GPU, DGX A100. Oferujemy również cały interfejs oprogramowania związany ze sprzętem NVIDIA, a także rozwiązania NVDIDA Networking, których jesteśmy bezpośrednimi dystrybutorami od kwietnia 2021 roku. Ponadto współpracujemy z globalnymi graczami na rynku pamięci masowych, takimi jak NMS i Net App. Optymalizacja głębokiego uczenia i szkolenia jest uwarunkowana wydajnością i dobrą orkiestracją pakietu Compute, Networking i Storage. Ta zdolność do oferowania kompletnych rozwiązań o wysokiej wartości dodanej stawia PNY jako głównego gracza w dziedzinie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego". - Martin Jezequel
