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PNY potenzia lo sviluppo dell'intelligenza artificiale con il server di archiviazione 3S-2400

 

PNY potenzia NVIDIA DGX-1 con la capacità di storage necessaria per progetti innovativi di deep learning

Mérignac (Francia), 2 aprile 2020 - PNY Technologies, leader europeo nelle soluzioni per il mercato dell'intelligenza artificiale, ha lanciato il server di storage 3S-2400 AI. Si tratta di un server di storage flash a prezzi accessibili dedicato allo sviluppo dell'intelligenza artificiale (AI), progettato per massimizzare le prestazioni del supercomputer DGX-1 di NVIDIA.

L'intelligenza artificiale è diventata mainstream, con la corsa delle organizzazioni allo sviluppo di soluzioni di apprendimento automatico per l'automazione e l'innovazione. Tuttavia, le quantità di dati necessarie per addestrare correttamente queste reti neurali artificiali sono immense. Le organizzazioni hanno bisogno di una notevole potenza di elaborazione e capacità di archiviazione per portare a termine i loro progetti di IA.

Grazie all'utilizzo di otto potenti GPU, DGX-1 offre una velocità di formazione quattro volte superiore rispetto ad altri sistemi basati su GPU, ma non è progettato per archiviare i dati. Man mano che le organizzazioni scalano i loro progetti di formazione sull'intelligenza artificiale, dovranno trovare soluzioni di archiviazione supplementari per evitare interruzioni e ritardi.

Per rispondere alle nuove esigenze di questo mercato emergente dell'AI, PNY ha collaborato con Mark Klarzynski, esperto di storage di lunga data e pioniere del movimento Software Defined Storage e del concetto di All Flash Array. Sebbene la tecnologia di Mark sia ancora utilizzata da molte delle soluzioni di storage leader del settore, egli ha abbracciato pienamente la visione di PNY di una soluzione più incentrata sull'intelligenza artificiale.

"Lo storage attraversa dei cicli: tendiamo a migliorare in modo incrementale le tecnologie esistenti, aumentandone la velocità e le prestazioni, ma i limiti fondamentali rimangono. Arriva un momento in cui l'intera soluzione necessita di un riavvio, una riprogettazione completa da zero. Lavorando con PNY e con i server GPU più recenti, è stato chiaro che la flash di oggi è semplicemente più veloce di quanto il controller di storage tradizionale possa gestire, e quindi diventa un costoso collo di bottiglia; eliminare questo aspetto è stato il primo passo verso una nuova generazione di storage." Ha commentato Mark Klarzynski

"L'intelligenza artificiale non ha bisogno di snapshot o deduplicazione o di molte delle funzionalità che lo storage standard incentrato sull'ufficio richiede, ma ha bisogno di una latenza bassissima e di un'enorme larghezza di banda a un prezzo che non incida sull'investimento nelle GPU" ha aggiunto Mark.

"Con l'aumentare della complessità delle soluzioni di IA, aumentano anche i requisiti di storage", ha dichiarato Jérôme Belan, CEO di PNY. "Il server PNY 3S-2400 offre questa capacità, rendendo al contempo semplice e veloce l'aumento della capacità in funzione della crescita del set di dati. In questo modo si evitano costosi ritardi e si garantisce che i progetti di AI non subiscano colli di bottiglia".

 

Il DGX-1 di NVIDIA si collega facilmente al server PNY 3S-2400. La tecnologia RDMA (Remote Direct Memory Access) del 3S-2400 consente alle GPU del DGX-1 di accedere direttamente alle unità flash, garantendo prestazioni a bassissima latenza e mantenendo le GPU costantemente rifornite di dati. Il server PNY 3S-2400 è arricchito da un livello di software defined storage fornito da NVMesh di Excelero. Migliora le prestazioni e offre agli utenti un'interfaccia intuitiva per monitorare facilmente le unità e gestire i volumi.

"Basandoci su NVMesh di Excelero, abbiamo creato una soluzione che offre le più alte prestazioni per unità rack del mercato. La collaborazione con i clienti di PNY ha messo chiaramente in evidenza i vantaggi di Elastic NVMe, fornendo miglioramenti impressionanti nei tempi di formazione", ha dichiarato Lior Gal, CEO di Excelero. "Sfruttando l'ultima generazione di hardware Intel, siamo in grado di fornire ai nostri clienti le prestazioni e l'agilità di cui hanno bisogno per avere successo".

Il server PNY 3S-2400 offre uno storage più affidabile e migliora le prestazioni dei progetti di intelligenza artificiale. Consente a sviluppatori, data scientist e ricercatori di scalare facilmente i loro progetti di IA, senza la necessità di un costoso server di storage. Inoltre, possono addestrare i loro modelli di IA e DL utilizzando lo stesso set di dati memorizzati su un unico server di archiviazione. È ideale per i professionisti che lavorano in startup innovative e per le organizzazioni consolidate che iniziano i loro progetti di IA.

 

Per ulteriori informazioni, visitare il sito: http: //www.pny.eu/promo/3S2400/

 

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