PNY przyspiesza rozwój sztucznej inteligencji dzięki serwerowi pamięci masowej 3S-2400
PNY rozszerza NVIDIA DGX-1 o pojemność pamięci masowej potrzebną do innowacyjnych projektów uczenia głębokiego
Mérignac (Francja), 2 kwietnia 2020 r . - PNY Technologies, wiodący europejski dostawca rozwiązań dla rynku sztucznej inteligencji, wprowadził na rynek serwer pamięci masowej 3S-2400 AI. Jest to przystępny cenowo serwer pamięci flash dedykowany rozwojowi sztucznej inteligencji (AI), zaprojektowany w celu maksymalizacji wydajności superkomputera NVIDIA DGX-1.
Sztuczna inteligencja weszła do głównego nurtu, ponieważ organizacje ścigają się w opracowywaniu rozwiązań uczenia maszynowego w celu automatyzacji i innowacji. Jednak ilość danych potrzebnych do prawidłowego szkolenia tych sztucznych sieci neuronowych jest ogromna. Organizacje potrzebują znacznej mocy obliczeniowej i pojemności pamięci masowej, aby zrealizować swoje projekty AI.
Wykorzystując osiem potężnych procesorów graficznych, DGX-1 zapewnia czterokrotnie szybsze szkolenie niż inne systemy oparte na GPU, ale nie jest przeznaczony do przechowywania danych. W miarę jak organizacje zwiększają skalę swoich projektów szkoleniowych w zakresie sztucznej inteligencji, będą musiały znaleźć dodatkowe rozwiązania w zakresie pamięci masowej, aby uniknąć zakłóceń i opóźnień.
Wychodząc naprzeciw nowszym potrzebom wyłaniającego się rynku AI, firma PNY współpracowała z Markiem Klarzyńskim, wieloletnim ekspertem w dziedzinie pamięci masowych i pionierem ruchu Software Defined Storage oraz koncepcji All Flash Array. Podczas gdy technologia Marka jest nadal wykorzystywana przez wiele wiodących w branży rozwiązań pamięci masowej, w pełni przyjął on wizję PNY dotyczącą rozwiązania bardziej skoncentrowanego na sztucznej inteligencji.
"Pamięć masowa przechodzi przez cykle, mamy tendencję do stopniowego ulepszania istniejących technologii, zwiększając ich szybkość i wydajność, ale podstawowe ograniczenia pozostają. Nadchodzi moment, w którym całe rozwiązanie wymaga ponownego uruchomienia, całkowitego przeprojektowania od podstaw. Pracując z PNY i nowszymi serwerami GPU, stało się jasne, że dzisiejsza pamięć flash jest po prostu szybsza niż tradycyjny kontroler pamięci masowej może sobie z tym poradzić, a zatem staje się kosztownym wąskim gardłem, a usunięcie tego było pierwszym krokiem w kierunku nowej generacji pamięci masowej". skomentował Mark Klarzynski
"Sztuczna inteligencja nie potrzebuje migawek, deduplikacji ani wielu funkcji, których wymagają standardowe biurowe pamięci masowe, ale potrzebuje bardzo niskich opóźnień i ogromnej przepustowości w cenie, która nie wpływa na inwestycje w procesory graficzne" - dodał Mark.
"Wraz ze wzrostem złożoności rozwiązań AI, rosną również wymagania dotyczące pamięci masowej" - powiedział Jérôme Belan, dyrektor generalny PNY. " Serwer PNY 3S-2400 zapewnia tę pojemność, jednocześnie umożliwiając szybkie i łatwe skalowanie pojemności w miarę wzrostu zbioru danych. Pozwala to uniknąć kosztownych opóźnień i zapewnia, że projekty AI nie staną się wąskim gardłem".
NVIDIA DGX-1 łatwo łączy się z serwerem PNY 3S-2400. Technologia zdalnego, bezpośredniego dostępu do pamięci (RDMA) w serwerze 3S-2400 umożliwia procesorom graficznym DGX-1 bezpośredni dostęp do dysków flash, zapewniając wyjątkowo niską latencję i ciągłe dostarczanie danych do procesorów graficznych. Serwer PNY 3S-2400 został wzbogacony o warstwę programowo definiowanej pamięci masowej dostarczanej przez NVMesh firmy Excelero. Poprawia ona wydajność i oferuje użytkownikom intuicyjny interfejs, w którym mogą łatwo monitorować dyski i zarządzać woluminami.
"Opierając się na NVMesh firmy Excelero, stworzyliśmy rozwiązanie, które zapewnia najwyższą wydajność na jednostkę rackową na rynku. Współpraca z klientami PNY wyraźnie podkreśliła zalety Elastic NVMe, zapewniając imponującą poprawę czasu szkolenia" - powiedział Lior Gal, CEO w Excelero. "Wykorzystując najnowszą generację sprzętu Intel, jesteśmy w stanie zapewnić naszym klientom wydajność i elastyczność, których potrzebują, aby odnieść sukces".
Serwer PNY 3S-2400 zapewnia bardziej niezawodną pamięć masową i zwiększa wydajność projektów AI. Umożliwia programistom, analitykom danych i badaczom łatwe skalowanie projektów AI, bez konieczności stosowania drogiego serwera pamięci masowej. Ponadto mogą oni trenować swoje modele AI i DL przy użyciu tego samego zestawu danych przechowywanego na jednym serwerze pamięci masowej. Jest to idealne rozwiązanie dla profesjonalistów pracujących dla innowacyjnych startupów, a także organizacji o ugruntowanej pozycji, rozpoczynających własne projekty AI.
Więcej informacji można znaleźć na stronie: http: //www.pny.eu/promo/3S2400/
Śledź nas:
Śledź @PNYEMEA na Twitter i dołącz do naszej społeczności korporacyjnej na LinkedIn.
