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Descubra la versatilidad de la nube híbrida

En el centro de datos de cualquier empresa no existe una "talla única" . A medida que se amplía el uso de la Inteligencia Artificial(IA) para optimizar el desarrollo y el rendimiento, también lo hace la necesidad de almacenamiento de datos y computación unificados.

La solución viene en forma de Nube Híbrida.

¿Qué es una nube híbrida?

La nube híbrida combina el uso de hardware in situ con el almacenamiento en la nube. Se trata esencialmente del uso combinado por parte de una empresa de instalaciones de almacenamiento de datos públicas y privadas.

La interconexión de la nube y los datos internos permite a una organización construir un sistema de integración de datos a medida que es flexible y se adapta a sus necesidades.

Una nube híbrida típica integra el uso de la nube pública para compartir y almacenar datos con un sistema de almacenamiento in situ o de borde. Un centro de datos de borde es más pequeño que uno estándar y suele estar situado cerca de la aplicación a la que sirve.

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¿Por qué utilizan las empresas una nube híbrida?

Esta configuración es ideal para empresas con necesidades de seguridad de alto nivel que operan con datos sensibles. Los datos permanecen protegidos de forma segura por el cortafuegos local y solo son accesibles para el personal autorizado de la empresa.

En comparación, aunque el almacenamiento en la nube es seguro, corre el riesgo de que los datos queden expuestos si se produce una brecha de seguridad.

Otra razón es la flexibilidad: la nube híbrida facilita la escalabilidad y permite a las empresas ampliar el centro de datos según sus necesidades, ahorrando costes innecesarios.

¿Cuáles son las otras ventajas de una nube híbrida?

A medida que la transformación digital se acelera rápidamente, muchas empresas están empleando la solución de nube híbrida para impulsar su infraestructura.

Los beneficios incluyen:

  • Aumento de la productividad: la infraestructura puede construirse para mejorar la experiencia del usuario, por ejemplo, si una aplicación debe situarse cerca del usuario final.
  • Financieros: permiten la expansión al tiempo que maximizan la gestión de costes
  • Flexibilidad: se pueden identificar patrones de carga de trabajo para ajustar las ubicaciones de almacenamiento y computación.
  • Cumplimiento de normativas: algunos sectores tienen normativas estrictas en materia de protección de datos; la nube híbrida permite a las empresas gestionar este aspecto.
  • Minimiza los riesgos: mantiene los datos seguros y protegidos de pirateos y amenazas.

¿Cómo puede la nube híbrida apoyar la IA?

La Inteligencia Artificial es un motor clave de la expansión y ahora se considera una tecnología esencial en muchas industrias, desde los organismos gubernamentales hasta la fabricación y la atención sanitaria. Statistica ha publicado varios informes de investigación sobre IA que predicen un crecimiento del mercado de la IA de entre 126.000 y 313.000 millones de dólares para 2025.

¿Cuándo fue la última vez que visitó un sitio web en el que no hubiera un chatbot esperando para responder a sus preguntas? Este es solo un ejemplo de cómo se emplea la IA en juegos, medios de comunicación, artículos para el hogar y banca: la automatización es el futuro.

El uso de la IA dentro de la nube híbrida permite a las empresas desarrollar y ampliar su uso de la tecnología de IA sin tener que invertir en sistemas de almacenamiento de hardware adicionales.

El desarrollo de proyectos de IA puede utilizar diferentes servidores para las distintas partes de un proyecto, lo que ofrece un enfoque flexible y rentable. Significa que los datos pueden transferirse y almacenarse en nuevas ubicaciones según sea necesario (es decir, de in situ a la nube o viceversa) sin tener que invertir en nuevo hardware.

Los valores añadidos de PNY

Una nube híbrida podría ser la solución perfecta para su empresa, ahorrándole dinero y permitiéndole desarrollar su tecnología de IA y computación. Los sistemas NVIDIA DGX™ de PNY están especialmente diseñados para el uso de IA y pueden llevar su computación al siguiente nivel.